Navidad y Año Nuevo: evita las estafas digitales en estas fiestas y conoce qué delitos son los más usuales
Jueves 23 de Noviembre del 2023
• Los ciberdelincuentes y hackers recurren incluso a la Inteligencia Artificial para cometer delitos en estas fechas.
Las fiestas de Navidad y Año Nuevo son las celebraciones donde los peruanos realizan mayores compras a través de plataformas virtuales y, por ende, la época del año donde se incrementan los ciberdelitos.
El Mgtr. Jorge Luis Córdova López, docente de la Escuela de Ingeniería de Sistemas de la Universidad César Vallejo (UCV), campus Los Olivos, nos comenta cuáles son los delitos más comunes realizados por hackers y delincuentes informáticos. A tomar nota:
Phishing con temática navideña. En esta modalidad, los estafadores envían correos electrónicos que aparentan ser legítimos de empresas, bancos o servicios en línea, ofreciendo ofertas especiales de temporada. Al hacer clic en los enlaces proporcionados, las víctimas son redirigidas a sitios web falsos con el fin de robar sus credenciales.
Ofertas falsas. Sitios web y anuncios fraudulentos promocionan productos populares a precios increíblemente bajos para atraer a compradores. Sin embargo, después de realizar el pago, los productos no son entregados o resultan ser de baja calidad.
Malware en aplicaciones de compras. Aplicaciones maliciosas disfrazadas de sistemas legítimos de compras pueden ser instaladas en dispositivos móviles. Estas aplicaciones buscan robar información personal o financiera de los usuarios.
Publicidad engañosa. Anuncios falsos en redes sociales o sitios web ofrecen productos populares a precios reducidos. Los consumidores pueden ser dirigidos a sitios fraudulentos, exponiendo sus datos personales.
Asimismo, el especialista en ingeniería de sistemas recalcó que, con el avance de la Inteligencia Artificial (IA), los ciberdelincuentes también se las han ingeniado para aprovechar estas herramientas con el fin de cometer ciberdelitos o estafas virtuales.
Estas son algunas modalidades de estafa virtual que realizan con la IA:
Bots maliciosos. Se utilizan bots maliciosos impulsados por IA para realizar ataques automatizados, como el robo de información de cuentas o la generación de tráfico falso en sitios web.
Deepfakes y fraudes de voz. Los deepfakes, manipulaciones de contenido multimedia mediante IA, se utilizan para crear videos o grabaciones de voz falsas que engañan a las personas haciéndoles creer que es un familiar en peligro.
Estafas en redes sociales. Algoritmos de IA generan perfiles falsos y propagan estafas a través de redes sociales, como ofertas falsas o solicitudes fraudulentas de información personal.
Fraudes en comercio electrónico. Con algoritmos, los estafadores pueden automatizar la creación de sitios web fraudulentos o manipular sistemas de pago en línea para robar información financiera de compradores.
Ataques a dispositivos conectados. Dispositivos IoT son blanco de ataques que emplean IA para comprometer su seguridad y acceder a información sensible.
¿Cómo evitar estafas digitales?
Ante estas amenazas, el Mgtr. Córdova López brinda cinco consejos para no ser víctima de los ciberdelincuentes al momento de hacer compras en línea:
• Antes de realizar compras en línea, verifica que la dirección de la página web comience con «https://» en lugar de «http://». La presencia de la «s» indica una conexión segura y la cifra de información.
• Compra exclusivamente en sitios web de confianza y evita hacer clic en enlaces de correos electrónicos no solicitados. En caso de dudas sobre la legitimidad de un sitio, busca reseñas y opiniones de otros compradores.
• Crea contraseñas sólidas y únicas para cada cuenta. Evita la repetición de contraseñas en diferentes sitios. Considera la utilización de un gestor de contraseñas para una gestión más segura.
• No hagas clic en enlaces ni descargues archivos adjuntos de correos electrónicos sospechosos. Los estafadores a menudo emplean tácticas de phishing para engañar a los usuarios.
• Sé cauteloso con las ofertas demasiado atractivas, especialmente si provienen de fuentes no reconocidas. Si algo parece ser demasiado bueno para ser verdad, podría tratarse de una estafa.
